「聊天有上下文，卻沒有工作空間」
如果你常在 ChatGPT 的聊天視窗裡處理工作，可能會碰到幾個問題：
- 檔案要一直重傳。 在單一對話中，ChatGPT 最多上傳 10 個檔案進行分析。你可能聊久了，哪些檔案傳過、哪個版本最新，最後只能靠自己記。
- 對話愈聊愈亂。 真實工作通常會分岔成資料查核、架構討論、文字修改和最後校對。全部塞在同一條聊天裡，內容會愈來愈長
- 完成品散落在聊天裡。 AI 的成品完成後放哪裡、下一次要從哪個版本接著做，都需要自己整理。久了以後，你會累積很多回答但都忘記
這三個問題看起來不一樣，但都指向同一件事：
聊天視窗很適合回答眼前的問題，卻很難承接需要持續推進的工作。
「專案」要處理的就是：
把一次性的對話放進一個有資料、有任務，也有明確產出位置的空間。
新版 ChatGPT 桌面 App，讓任務和專案成為主角
2026 年 7 月，OpenAI 將原本的 Codex App 整合進新版 ChatGPT 桌面 App。
更新後，同一個應用程式裡包含 Chat、ChatGPT Work 與 Codex。
在新版 ChatGPT 桌面 App 裡，原本的 Chat 被收進側邊欄的『對話』。
而主要工作區，改由「專案」與「任務」接手。
過去，我們可能把研究、資料整理、內容修改全都塞進同一條聊天。
現在可以先建立專案，集中保存相關資料，再把工作拆成一件件任務們在專案內分別處理。
下一次回到這件事時，不用重新搬資料或交代背景，ChatGPT 也能沿著專案資料夾中已保存的檔案與成果繼續工作。
桌面 App 的重心因此從「這一題要怎麼回答」，延伸到「如何讓一個專案持續累積、推進與完成」。
專案是什麼？它決定 AI 在哪裡工作
專案可以理解成一個任務容器。
它把同一件長期工作需要的對話、檔案、指令與產出集中起來，讓每次新任務都有共同起點。
在新版 ChatGPT 桌面 App ，專案會連接電腦中的本機資料夾。
這個資料夾既是素材來源，也是工作目錄。
在沒有另外指定位置時，ChatGPT 會以專案資料夾作為預設的工作脈絡與資料輸出空間，從中尋找與任務相關的內容。
ChatGPT 可以依照你授予的權限讀取內容、修改檔案、執行工具，並把成果留回原本的位置。
如果任務需要使用專案資料夾以外的資料，你也可以直接指定其他路徑，再依照系統提示授予存取權限。
使用專案時，有五件事會影響 AI 的工作方式：
- 任務歸屬：同一件長期工作產生的任務，都收在同一個專案裡。
- 資料範圍：ChatGPT 會以專案連接的資料夾作為主要素材來源。
- 共同規則：如果資料夾內設有
AGENTS.md等規則檔，相關任務就會沿用其中的要求。 - 操作權限：ChatGPT 能否修改檔案、執行工具或存取其他位置，取決於你授予的權限。
- 產出位置：完成的文件、資料或程式碼，可以直接留在專案資料夾裡。
簡單說，專案就是替 AI 劃定一個工作空間。
你選定哪個資料夾，它就從那裡取得素材、依照已設定的規則處理任務，並把成果留在同一個地方。
從工作空間到工作流程：專案如何把事情推進
如果說專案替 AI 劃定工作空間，任務就是實際交辦給 AI 的一件事。
每個任務聚焦一個目標，在介面上看起來就像一段獨立聊天。
同一個專案可以建立許多任務。它們都能使用專案資料夾裡的素材，但各自保留獨立的對話脈絡。
以自媒體專案為例，可以分別建立「整理本月選題」、「撰寫文章草稿」和「查核文章數據」等任務。成果寫回專案資料夾後，後續任務就能繼續使用。
當然有時候你會先聊天，再想帶入專案使用。
新版桌面 ChatGPT App 的「新增至任務」，就是把這段前期討論帶進工作流程的入口。
以這篇文章為例，我先在 Chat 裡討論「專案」的概念與文章架構，再透過「新增至任務」把整段對話帶進新的專案任務，ChatGPT 就能讀取專案資料夾裡的寫作規範和素材一起工作
它省下複製對話、整理背景和重新交代需求的過程。討論形成方向後，可以直接進入專案執行；成果寫回資料夾後，也能成為下一次工作的起點。
AI 開始有了工作的地方
純聊天型 AI 很像一位隨時能回答問題的顧問。每次談話都能提供價值，但資料、進度與成果仍散落在你手上。
專案多加了一層工作結構：共同資料留在固定範圍，已設定的規則可由相關任務共用，複雜目標也能拆成多個任務。
這才是新版 ChatGPT 桌面 App 值得注意的變化。模型能力固然重要，更實際的差異來自 AI 能否接住一件持續發展的工作。
當它知道任務屬於哪裡、能使用什麼，並能讀取已保存的進度與成果，人與 AI 的互動就開始從一次次問答，走向真正可累積的協作。
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